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下面附上一則新聞讓大家了解時事
未繫安全帶! 車裝「靜音扣」致死率高22倍
開車一定要繫安全帶,如果沒繫,轎車都會發出警示聲,不過,現在有種「靜音扣」,可以讓你不繫安全帶,愛車也不會叫,但小心,這可能也是奪命扣,因為根據調查,未繫安全帶,發生車禍死亡意外的人數,年年增加,死亡風險,多出22倍。
開車,上座,繫上安全帶,是標準動作,如果你忘了,汽車電腦就會提醒你,從小聲到大聲,越來越吵,也亮起警戒紅燈,讓你無法忽略他,扣上靜音扣,你的愛車,一秒變啞巴,瞬間靜音,就算沒有繫上安全帶,也是靜悄悄。
走進汽車賣場,這種安全帶扣,有專區,非常熱銷,各種花樣,刷卡訂房比價排滿滿,查詢觀光景點附近旅館一個百元上下,不過小心,這個靜音扣,會變成奪命扣。
國道上翻車,小朋友,被甩出車外。
後方轎車駕駛:「喔喔喔。」
轎車翻滾,如果沒繫上安全帶,很難想像,會怎樣;警政署統計,開車沒繫安全帶,車禍死亡人數,年年上升,105年39人,隔年,47人,107年,51人,今年,光是1到8月,已經有34人死亡,再從去年數據分析,駕駛未繫安全帶的車禍死亡風險,多出22.64倍,乘客則是22.24倍。
保養廠國外親子旅遊老闆許雙銘:「五成以上(車主)都是,直接用安全扣,都是歐系車居多,因為有些國產車,沒有這些功能。」
當然,使用靜音扣,還是違法的,不過,為了安全起見,還是乖乖繫上吧。
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�
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